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    新能源智能功率预测系统

    新能源智能功率预测系统

    发布时间:2016/07/25 点击量:0
      预测系统行业背景:
      为加强和规范风电场、光伏电站运行管理,落实风电场、光伏电站全额保障性收购要求,保证电力系统安全可靠运行,促进风电场、光伏电站健康有序发展,所有并网运行的场站均应具备风电、光伏功率预测预报的能力;并按要求开展风电、光伏功率预测预报,向电网调度机构提交预报结果,以提高风电场、光伏电站与电力系统协调运行的能力。
      预测系统概述:
      威廉希尔_威廉希尔app_威廉希尔app官网自主研发的PFSIE(风电)和PVPFS(光伏)智能功率预测系统符合国家能源局发布的《GDW588-2011风电功率预测功能规范》、《NBT32011-2013光伏发电站功率预测系统技术要求》;并根据各场站端业主反馈的不同功能需求进行开发完善,包括短期功率预测、超短期功率预测、实际功率、数值天气预报、实测气象数据、数据上报、协议维护、预测评估、检修及限电记录、统计分析、场站信息等多个功能。
      PFSIE和PVPFS智能功率预测系统采用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)气象数据和专业电力数值气象数据,气象预报数据精度高,功率预测准确度高,服务响应及时到位,一直以来得到各业主及国网各省电力公司调度的一致好评和认可。
      PFSIE和PVPFS智能功率预测系统适用于单个风电场、多个风电场、风电场群、光伏电站、分布式光伏电站。
      功率预测系统结构图:
     
      由气象数据预处理服务器接收专业电力气象预测平台下发的高精度数值化电力气象预报数据文件,经过安全反向隔离装置发送至功率预测服务器;功率预测服务器还接收风电场测风塔(或光伏电站气象站)及远动通信装置发送来的场站运行数据信息(实际并网功率、风电场风机信息、光伏电站逆变器信息等);由功率预测系统平台软件进行分析处理,生成短期、超短期功率预测数据文件及调度部门要求的其他指标文件(风电场:测风塔文件;光伏电站:气象站文件、逆变器文件);并自动上传相应数据文件至上级调度部门参与考评,协助调度部门制定场站端未来发电计划;且所有数据信息存储于本地数据库,展示于系统界面,便于运行人员实时查看,用于指导日常管理及检修工作。
      功率预测系统技术特点:
      (1)风光智能功率预测系统采用智能建模方法,支持有限历史功率数据自适应匹配建模,适用新建风电场、光伏电站。
      (2)系统基于高精度数值天气预报,采用基于人工神经网络、支持向量机等方法组合预测,实现0-72小时短期和0-4小时超短期风电、光伏功率预测,为风电场、光伏电站及调度运行部门运维管理工作提供数据支持。
      (3)系统运行稳定、高效,通过对风电场、光伏电站的历史数据进行智能化分析和处理,提高现场工作人员的运维水平、检修效率。
      (4)系统满足场站运行控制系统的安全、数据与接口要求,软件结构合理,智能化程度高,界面美观友好,设计人性化。
      (5)系统依据实际运行数据,定期或不定期对预测模型进行智能化再训练校正,进一步提高了预测准确度。
      (6)产品服务智能一体化,对企业场站运行管理提供智能高效的技术支撑和最好的配套服务。
      功率预测系统功能:
      (1)依据数值天气预报数据,结合功率模型预测未来0-72小时短期功率;
      (2)实时预测未来0-4小时超短期功率;
      (3)采集测风塔、风机信息、环境监测仪、样板逆变器数据信息并实时展示;
      (4)依据调控部门要求上报相关数据,并进行日志管理;
      (5)数据统计分析,预测精度评定(短期、超短期预测、风资源预报评价);
      (6)曲线、表格、图片多格式数据展示,数据报表导出处理;
      (7)系统运行状态监视分析统计并进行界面展示。
      功率预测系统性能指标:
      (1)功率预测模型计算时间≤5分钟;
      (2)测风塔/环境监测仪历史数据采集频率≤1分钟;
      (3)风电场/光伏电站历史功率数据采集频率≤1分钟;
      (4)功率预测结果时间分辨率≤15分钟;
      (5)短期预测月均方根误差≤20%,实时预测误差不超过15%,合格率≥80%;
      (6)超短期预测第4h预测值月均方根误差≤15%(限电时段不参与统计);
      (7)系统硬件平均无故障时间(MTBF)大于50000h;
      (8)系统月可用率大于99%;
      (9)功率预测不受风电场、光伏电站检修和扩建限制。

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